Интервью: Искусственный интеллект в офтальмологии

Какие тренды сейчас на рынке производителей медтехники для офтальмологии?

Параллельно развивается две ветви эволюции офтальмологического оборудования: совершенствование характеристик существующих продуктов и внедрение инновационных принципов для получения новых типов диагностических данных. На примере ОКТ можно уверенно сказать, что полный потенциал используемых сейчас технологий ещё не раскрыт, и потребуется ещё несколько поколений приборов для достижения этой границы. Это обусловлено, в том числе, экономической составляющей (необходимости больших вложений в проведение новых разработок).

Какие томографы на современном рынке сейчас наиболее востребованы и почему?

Если говорить о рынке в целом, то наиболее востребованными являются приборы средней ценовой категории, которые имеют все необходимые возможности для проведения грамотной диагностики, но недотягивают до уровня проведения полноценных научных исследований. Как бы мне самому не хотелось, чтобы потребность рынка сместилась в сторону инновационных продуктов, наблюдается тренд популяризации доступных для большинства клиентов приборов. Но в этом можно видеть и несомненную пользу: массовое оснащение медицинских учреждений высокотехнологичным оборудованием.

Каковы основные вызовы и ограничения, с которыми сталкиваются разработчики при внедрении ИИ в офтальмологию?

Весомым ограничением можно назвать отсутствие стандартизации выходных данных офтальмологических приборов. С подобной проблемой можно справится, обучая алгоритмы на разных типах данных, но было бы намного проще иметь четкие стандарты получаемых результатов (причём не только цифровому формату, но и по фактическому составу протоколов отчётов исследований). Ещё одной связанной с этим проблемой можно назвать операторозависимость большинства методов офтальмологической диагностики. С этой борются сами производители оборудования увеличением автоматизации всего алгоритма исследования.

Видите ли Вы совместное сотрудничество ОКТ производителей с ИИ-технологиями, например платформа Retina.AI, чтобы диагностика занимала минимум времени?

Ряд производителей имеют в своем ПО различные реализации ИИ-технологии, в том числе по сегментации биомаркеров. Но представленные производителями ОКТ решения уступают по возможностям платформе Retina.AI. И важно учесть тренд на оборудование среднего ценового сегмента, о котором я говорил ранее. При заметном дефиците узкоспециализированных врачей в поликлинических медицинских учреждениях наличие данной технологии просто необходимо, что понимают производители оборудования. Поэтому — да, я считаю, что подобное сотрудничество возможно.

Каких, по-вашему мнению, функций не хватает в современным аппаратах ОКТ? И через какое время такие функции будут доступны?

Начну с важной и реализуемой функции: определение достоверности проводимого анализа данных 3D сканирования. Это достаточно острая проблема из-за которой может быть допущена врачебная ошибка. Самым очевидным методом решения проблемы отбора достоверных исследований будет являться применение алгоритмов ИИ для классификации полученных данных. Сроки реализации — ближайшие несколько лет. Следующая важная функция касается ОКТ-ангиографии: повторяемая и достоверная аналитика параметров кровотока на различных уровнях сосудистых сплетений. На текущий момент реализации этого мешает наличие непрозрачных средств и артефактов движения при проведении исследования. Для решения потребуется как улучшение аппаратной части ОКТ (увеличения скорости сканирования и более совершенные алгоритмы трекинга), так и программной — компенсация различных артефактов. Без подобных улучшений использование данного метода диагностики требует особых навыков и опыта врача офтальмолога и сильно ограничивает область его применения. Остальные потребности носят более футуристический характер и сроки их реализации могут выйти за рамки существующих на данный момент технологий ОКТ.

Источник: телеграм-канал Screen.RetinaRUS (https://t.me/sreenretinarus)